• 首页
  • 站长新闻
  • 经验心得
  • 新手教程
  • 营销策划
  • 搜索&SEO
  • 创业
  • 互联网
  • 电子商务
  • 专题
  • 世界新闻
  • 当前位置: 云商网主页 > 经验心得 > 文章详细内容

    人工智能对问答系统越来越重要

    2016-12-26 - 经验心得 - 阅读: -作者:admin -加小编V信:hxw700   我要投稿

    固然头条问答是 2016 年今日头条刚刚启动的项目,但是依据曹欢欢引见,头条问答上的问题阅读率和答复数据曾经和知乎十分接近。

      用算法驱动这个问答社区为什么会变得重要?假如从今日头条的产品形态来说,进步发问者和专家、问题和适宜的答案,以及这些内容和普通用户之间的匹配效率可能是最主要的缘由。而且,今日头条曾经汇集了 39 万头条号作者,这些作者中不乏各个范畴中的专家,当他们以专家形态参与到头条问答中时,这些作者的内容价值输出渠道也变得愈加丰厚。

      这大约也是今日头条进一步完善平台内容生态的重要方式。在铸造内容平台这道围城时,今日头条在拉拢了大量用户和头条号作者后,不断希望用短视频、图片等方式完善本人的内容矩阵。而头条问答则成为了今日头条为提升头条作者价值的另一个阵地和渠道,关于那些提供优秀答案的作者,系统会突出展现其头条号的称号,从而加强其头条号作者的影响力和活泼度。

      因而就现阶段来说,匹配机制还不够完善的头条问答关于头条作者的意义或许大于普通用户。由于掩盖的用户数量宏大,所以头条问答的社区气氛显然和我们如今熟知的问答社区不太一样。在以社交为驱动和纽带的问答社区中,feed 流中大多还是以时间轴和用户关注人以及他们关注的问题组成。但是不能承认的是,单从产品形态来说,机器学习或许能够进步问答社区的运转效率,让长尾问答内容需求得到满足。

      比方 IT 技术问答网站 Stackoverflow 就曾经引入了智能引荐机制,不过这个平台上的问题通常比拟详细,而且答案是独一的。在今日头条今年刚刚成立的算法实验室里,针关于实时性问题的自动问答处理计划曾经成为团队研讨的一个重点。我们置信关于一些事实性问题,相似《哈利·波特》的作者是谁,现任美国总统是谁这类事实性问题,机器可以像百科全书一样自动答复。单单放在头条问答范畴,也能够俭省专家人力,进步效率。今日头条实验室总监李磊表示。

      今日头条实验室里的另外一个研讨重点是概率推理算法研讨,这方面研讨的意义是,希望机器不只是能从数据里快速学到东西,还希望可以做到在不肯定的文本里做出推理,综合含糊的要素做出判别。

      能够肯定的是,现阶段,针对一些需求展现观念的问题,可以做的除了进步分发匹配效率,机器能做的还很少。不过我们仍然能够等待的一点是,在将来问答社区的产品形态里,机器和人分别可以扮演什么样的角色,以及这种趋向对曾经迸发的付费问答范畴会带来什么样的影响。
    相关新闻推荐阅读:http://www.ytmer.com/9esRS

    顶一下
    (0)
    0%
    踩一下
    (0)
    0%

    赞助链接

    赞助链接